ลงทุนทันเทรนด์ ใช้ AI ให้ทันเกม
5 Min Read
7 กรกฎาคม 2569
48 views
In Focus
ในยุคที่การอ่านงบการเงินและวิเคราะห์ข้อมูล ขีดความสามารถของมนุษย์พ่ายแพ้ให้กับ AI แบบราบคาบไปแล้วถึง 99% 📉 คำถามสำคัญคือ "นักลงทุนแบบเราจะเอาตัวรอดและสร้างผลกำไรในโลกยุคใหม่ได้อย่างไร?"
สรุปสาระสำคัญจาก Session: ลงทุนทันเทรนด์ ใช้ AI ให้ทันเกม ภายในงาน SET in the city 2026 โดย ดร. ลูกคิด - ดร. ณภัทร จาตุศรีพิทักษ์ และ คุณบอล - ภาคภูมิ ศิริหงษ์ทอง ร่วมกับผู้ดำเนินรายการ คุณเฉลิมพร ตันติกาญจนากุล เจาะลึกการใช้ AI ในการลงทุน สร้างข้อได้เปรียบที่เหนือกว่าคนอื่นในยุคที่เทคโนโลยีแบ่งแยกความสำเร็จทางเศรษฐกิจแบบ K-Shape
พัฒนาการสู่ AI 2.0: จากคู่สนทนาสู่ผู้จัดการส่วนตัวปัจจุบัน AI มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและการอ่านงบการเงินที่รวดเร็วและฉลาดกว่ามนุษย์ โลกได้ก้าวข้าม AI 1.0 ซึ่งเป็นเพียงโปรแกรมถาม-ตอบ มาสู่ยุค "AI 2.0" หรือยุคแห่งการประสานงาน (Orchestration) ในยุคนี้ นักลงทุนจะรับบทบาทเสมือน Conductor ที่คอยกำหนดเป้าหมายและสภาพแวดล้อมให้ AI ทำงานหรือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกแทนเราอย่างเบ็ดเสร็จ รวมถึงวิเคราะห์พฤติกรรมและเทรนด์การลงทุน เพื่อสร้างหลักการและคัดกรองหุ้นที่เข้ากับนิสัยในการลงทุนของเราได้ จากนั้นจึงนำผลลัพธ์มาตรวจสอบอีกครั้ง
วิทยากรแต่ละท่านนำ AI มาช่วยในการลงทุนอย่างไร?ดร. ณภัทร จาตุศรีพิทักษ์
สร้างเหตุผลในการลงทุน (Investment Thesis): ดร. ลูกคิดใช้ AI ในการประมวลผลข้อมูลจากเอกสาร PDF หรือคลิปเสียงสัมภาษณ์ยาวๆ เพื่อนำมาขัดเกลาและสร้างเป็นหลักการหรือแนวคิดประกอบการตัดสินใจลงทุนที่ชัดเจน
เป็นผู้ช่วยเตือนสติในการเทรด: เมื่อทำการป้อนข้อมูลการซื้อขายพอร์ตการลงทุนเข้าไป AI จะสามารถเรียนรู้พฤติกรรม และคอยตักเตือนเมื่อผู้ใช้งานเริ่มใช้อารมณ์ในการตัดสินใจ (Emotional Investing) หรือไม่มีระบบการขายทำกำไรที่เหมาะสม
ระบบตัวแทนอัตโนมัติ (Automated Agents): มีการตั้งค่าให้ AI ทำงานในเวลากลางคืนเพื่อตรวจสอบข้อมูลเศรษฐกิจมหภาค สรุปข่าวสาร และส่งเป็นรายงานหรือแดชบอร์ดเข้าสู่โทรศัพท์มือถือในตอนเช้า ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมหาศาล
คุณภาคภูมิ ศิริหงษ์ทอง
สร้างบริบท (Context & Memory): เน้นย้ำว่าการจะดึงศักยภาพ AI ออกมาให้ได้มากที่สุด ต้องให้ AI รู้จักตัวตน สไตล์การลงทุน และเป้าหมายของเราเสียก่อน โดยการสร้างไฟล์บันทึกความจำ (Memory) ไว้ในระบบ
วิเคราะห์งบการเงินระดับสูง: สามารถใช้ AI วิเคราะห์งบการเงินของบริษัทต่างๆ โดยนำไฟล์รายงานประจำปีหรือเอกสารชี้แจง (MD&A) ป้อนเข้าไปเพื่อให้ AI สรุปจุดแข็ง จุดอ่อน และประเด็นที่ต้องติดตามในไตรมาสถัดไป
สร้างทีมผู้เชี่ยวชาญจำลอง (Agent Simulation): ประยุกต์ใช้ AI ด้วยการกำหนดบทบาทให้เป็นนักลงทุนระดับโลก เช่น ให้ตัวแทนที่ชื่อ "Ben" ทำหน้าที่วิเคราะห์หุ้นเชิงลึก และให้ "Charlie" ทำหน้าที่โต้แย้งเพื่อหาจุดบกพร่องของวิทยานิพนธ์การลงทุนนั้นๆ ทำให้การตัดสินใจมีความรอบด้านมากขึ้น
แม้ AI จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่มีนักลงทุนเองก็ต้องตระหนักถึงข้อควรระวังสำคัญในการนำ AI มาช่วยวิเคราะห์การลงทุนเช่นกัน ซึ่งนอกจากคุ้มค่าที่จะลงทุนกับ AI แบบเสียเงินเพื่อให้ผลลัพธ์เชิงลึกที่มีคุณภาพเหนือกว่าโมเดลแบบให้ใช้ฟรีแล้ว นักลงทุนยังต้องมีความรู้ความเข้าใจพื้นฐานทางการเงิน เพื่อให้สามารถตั้งคำถาม และประเมินผลลัพธ์ที่มาจาก AI ได้ และต้องไม่ปล่อยให้ AI เป็นผู้ตัดสินใจแทนทั้งหมดจนหยุดคิดวิเคราะห์ด้วยตัวเองเพราะในท้ายที่สุด AI ไม่สามารถรับผิดชอบต่อผลการลงทุนได้ มนุษย์ยังคงต้องเป็นผู้ใช้วิจารณญาณ ตัดสินใจ และรับผิดชอบต่อการลงทุนด้วยตนเองเสมอ
ชมสัมมนาย้อนหลัง SET in the City 2026
ผ่าน Youtube SET Thailand ได้ที่ https://s.setth.org/epo
